حل مسائل برنامه ريزي خطي و درجه دوم بوسيله مدلهاي شبكه هاي عصبي 

توجه: لینک دانلود و خرید در پایین و زیر این مطلب قرار دارد

توجه: این فایل میتواند هم به عنوان تحقیق و هم به عنوان مقاله مورد استفاده قرار گیرد

فرمت : Word(قابل ویرایش و اماده پرینت)

تعداد صفحات: 121

تصویر:این فایل فاقد تصویر می باشد

برخی از سر فصل ها:
* مقدمه
* تاريخچه شبكه هاي عصبي
* معناي شبكه هاي عصبي
* تشابهات
* انتظارات
* قابليت يادگيري
* پراكندگي اطلاعات پردازش اطلاعات به صورت متن
* قابليت تعميم
* پردازش موازي
* مقاوم بودن
* كاربرد شبكه هاي عصبي
و…

چکیده:
در ساليان اخير شاهد حركتي مستمر، از تحقيقات صرفاً تئوري به تحقيقات كاربردي بخصوص در زمينه پردازش اطلاعات، براي مسائلي كه براي آن ها راه حلي موجودنيست ويا براحتي قابل حل نيستند بوده ايم. با عنايت به اين امر، علاقه فزاينده اي در توسعه تئوريك سيستمهاي دنيا ميكي هوشمند مدل آزاد ـ كه مبتني بر داده هاي تجربي هستند ـ ايجاد شده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي جزء اين دسته از سيستمهاي ديناميكي قراردارند، كه با پردازش روي داده هاي تجربي دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبكه منتقل مي كنند. به همين خاطر به اين سيستمها هوشمند گويند.