تحقیقی در مورد كاربرد شبكه‌ های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

توجه: این فایل میتواند هم به عنوان تحقیق و هم به عنوان مقالهمورد استفاده قرار گیرد

فرمت : Word(قابل ویرایش و اماده پرینت)

تعداد صفحات:56

تصویر:این فایل فاقد تصویر می باشد

فونت:roya

سایز:حداکثر و معمول 24

سر فصل ها:
• ورودي نزديك به نيمي از حجم مخزن را اشغال
• ساختار عمومي شبكه پيشنهادي
• الگورتيم پس انتشار خطا
• انتخاب پارامترهاي دبي رسوب
• بكارگيري داده‌هاي صحرائي دبي رسوب
• آموزش شبكه و ارزيابي نتايج
• كاليبراسيون پارامترهاي رسوب و دبي
• مقايسه با مطالعات قبلي
• ارزيابي مدل با بكارگيري داده‌هاي رسوب معلق
• نتيجه‌گيري
• مدل عصبي مورد استفاده
• نتايج مدل عصبي و مقايسه آن با روش متداول تخمين رسوب
• الگوريتم آموزش شبكة عصبي مصنوعي
• بررسييادگيري شبكه عصبي
• نتايج

دید اجمالی:
رسوبات انتقالي توسط رودخانه‌ها مشكلات زيادي خصوصاً جهت بهره‌برداري از سدها و سازه‌هاي آبي به وجود مي‌آورند. در ده‌هاي اخير تحقيقات بزرگي براي درك مكانيسم انتقال رسوب در جريان‌هاي طبيعي صورت گرفته است.
تخليه‌هاي صنعتي و پساب‌هاي كشاورزي به داخل سيستم آبزيان باعث مي‌شود كه رسوبات كف توسط موادسمي آلوده شوند. به همين ترتيب وقتي رژيم رودخانه تغيير مي‌نمايد اين رسوبات آلوده به پايين دست رودخانه انتقال مي‌يابند. تخمين دبي اين رسوبات آلوده گام اول به سوي بهبود سازي كيفيت آب مي‌باشد.
طبق گزارشات، درحال حاضر، بسياري از سدهاي كشورمان، با مشكل رسوب و پرشدن پيش از موعد مخازن مواجه هستند از جمله گزارشي كه در مورد رسوبگذاري در سد سفيد رود منتشر شده كه نشان مي‌دهد كه در هفدهمين سال بهره برداري، رسوبات ورودي نزديك به نيمي از حجم مخزن را اشغال كرده‌اند. در حالي كه مشاور اين شد، عمر مفيد آن را صد سال دانسته است.